Décrypter les secrets des ventes : Une plongée approfondie dans les jouets Maven avec SQL
Animée par la fascination des chiffres, je me suis lancée dans un projet pour débloquer des insights précieux à partir de l’ensemble de données sur les ventes de jouets au Mexique sur Kaggle. Utilisant SQL comme mon outil principal, j’ai exploré les tendances des ventes, les préférences des clients et les performances des produits pour fournir des renseignements exploitables pour Maven Toys.
Mon expertise en SQL en action :
- Nettoyage et validation des données : J’ai assuré l’intégrité des données en vérifiant méticuleusement les valeurs nulles, les doublons et les incohérences référentielles.
- Intégration des tables : J’ai rationalisé l’analyse en combinant les tables pertinentes (Produits, Ventes, Magasins) grâce à des jointures bien conçues.
- Analyse approfondie : J’ai découvert les tendances clés à l’aide de requêtes SQL, notamment :
- La croissance des ventes d’une année sur l’autre (2023 dépassant 2022 malgré des données manquantes)
- Le changement dans la catégorie la plus vendue (Arts & Loisirs en 2023 contre Jouets en 2022)
- Analyse des performances des magasins (Centre-ville en tête des ventes mais avec des marges bénéficiaires plus faibles)
- Modèles de ventes du week-end par rapport aux jours de semaine
- Prévision des ventes futures : J’ai estimé les chiffres de vente pour octobre-décembre 2023 en utilisant des données historiques.
- Utilisation de techniques avancées : J’ai utilisé des expressions de table communes (CTE) pour identifier les points de données manquants.
Impact du projet :
Ce projet a montré la puissance de SQL dans l’extraction d’informations significatives à partir de données du monde réel. Les résultats peuvent permettre à Maven Toys de prendre des décisions basées sur les données, telles que :
- Optimiser les offres de produits en fonction des préférences des clients.
- Adapter les stratégies marketing aux emplacements spécifiques des magasins et aux modèles de ventes.
- Améliorer la gestion des stocks en prévoyant les tendances futures des ventes.
Au-delà des données :
Ce projet ne démontre pas seulement ma compétence technique en SQL, mais met également en lumière ma capacité à traduire les données en renseignements commerciaux précieux. Je suis convaincue que mon expertise en SQL peut être un atout précieux pour aider les entreprises à libérer la puissance de leurs données.
Découvrez l’histoire complète derrière l’analyse avec les requêtes SQL et la méthodologie en détail ici : Projet SQL – Insights pour les ventes de Maven Toys.